
GitHub - polatory/polatory: Fast radial basis function interpolation ...
Polatory is a fast and memory-efficient framework for radial basis function (RBF) interpolation.
Radial basis function interpolation - Wikipedia
Radial basis function (RBF) interpolation is an advanced method in approximation theory for constructing high-order accurate interpolants of unstructured data, possibly in high-dimensional spaces. The interpolant takes the form of a weighted sum of radial basis functions.
"An RBF Neural Network Approach in Radionuclide Identification …
For each of these profiles (counts/kev vs energy), a Gaussian “Radial Basis Function” (RBF) network has been trained to represent it by an analytic closed form expression. Hence a library consisting of 25 RBF-networks, for the corresponding radionuclides, has been built.
Iridology chart developed by Bernard Jensen [12] - ResearchGate
Pola yang muncul pada iris mata dapat dikenali dengan bantuan teknologi jaringan saraf tiruan yang salah satunya adalah metode RBF yang dipakai dalam penelitian ini.
Klasifikasi Jenis Tanaman Fast Growing Species Menggunakan …
Mar 31, 2023 · Fast growing species of plants can actually be identified from the shape of the leaves. This study aims to build a classification model for fast growing species plant images based on leaf images by...
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGENALAN POLA SIDIK JARI
Pola sidik jari dibagi ke dalam lima kategori, yaitu: Whorls, Right Loops, Left Loops, Arch, dan Tented Arch. Salah satu teknik pengenalan pola (sidik jari) adalah dengan jaringan saraf tiruan. Penelitian ini mengembangkan jaringan saraf tiruan RBF (Radial Basis Function), yang dikenal sebagai SLFNs (Single Hidden Layer Feed-forward Neural ...
Identifikasi Pola Penyakit Pada Citra Iris Mata dengan RBF …
Sep 15, 2018 · Pola yang muncul pada iris mata dapat dikenali dengan bantuan teknologi jaringan saraf tiruan yang salah satunya adalah metode RBF yang dipakai dalam penelitian ini.
Radial Basis Functions - Rifqi Mulyawan
RBF adalah metode yang digunakan untuk memetakan data dari ruang input ke ruang output dengan menggunakan fungsi radial. Fungsi radial ini digunakan untuk mengukur jarak antara titik data dan pusat cluster.
Hasil yang ditemui pada penelitian ini adalah penggunaan metode RBF mampu untuk mengenali pola yang ada di iris mata, dan dapat memberikan hasil pengenalan penyakit kompleks dan stress dengan akurasi yang dibilang masih rata-rata (sekitar 50%).
Jaringan radial basis function (RBF network) memiliki model jaringan yang hampir menyerupai metode jaringan syaraf tiruan multilayer perceptron (MLP network). Jaringan RBF suatu jaringan yang memiliki dua layer. Ada dua perbedaan antara RBF dan dua layer pada jaringan perceptron. Pada layer pertama dari jaringan RBF tidak menggunakan
- Some results have been removed