Chainer is a powerful, flexible and intuitive deep learning framework. Chainer supports CUDA computation. It only requires a few lines of code to leverage a GPU.

Chainerの入門に最適なチュートリアルサイト。数学の基礎、プログラミング言語 Python の基礎から、機械学習・ディープラーニングの理論の基礎とコーディングまでを幅広く解説します。

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Introduction to Chainer¶ This is the first section of the Chainer Tutorial. In this section, you will learn about the following things: Pros and cons of existing frameworks and why we are …

Chainerは初学者によるディープラーニングの学習から研究者による最先端のアルゴリズムの実装まで幅広く対応するディープラーニングフレームワークです。

Chainer at a Glance¶ Welcome to Chainer! Chainer is a rapidly growing neural network platform. The strengths of Chainer are: Python-based – Chainer is developed in Python, allowing for …

You can install Chainer and CuPy using the following snippet on Google Colaboratory: !curl https://colab.chainer.org/install | sh - See chainer/google-colaboratory for more details and …

The official Chainer repository includes a neural machine translation example using the seq2seq model. We will now provide an overview of the example and explain its implementation in …

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