SVR：回归 一句话，SVM可以形象理解为“排空、朝外吹气球”，SVR可以理解为“吸收、朝里吸气”，二者作用都是使间隔最大化 (SVM：气球变大，SVR：肚子变大)，反映到优化问题上就 …

1. 什么是支持向量机回归？ 支持向量机回归是支持向量机算法的回归扩展。与传统的回归方法不同，SVR采用非线性方式建模，可以处理非线性回归问题。 支持向量机回归（SVR）用非线性 …

左边是svr 的loss function，右图是lr的（图片来自coursera 林轩田机器学习技法）左图中，epsilon描述的是紫色区域的宽度，定义这个区域内的点损失为0，这个区域以外的点的损失 …

Apr 30, 2016 · 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎 …

SVR也是一样。 当 \vec X 为1维向量也就是一个实数的时候， \vec w 就是直线的斜率 k （转换成只有一个数的向量），这时候当然是 k 的绝对值，即 \vec w 的 \mathrm L_2 范数 \Vert \vec …

Mar 3, 2021 · 本文从神经网络模型的基本类别出发，介绍经典的DNN、CNN、LSTM、ResNet等网络模型，并探讨了模型结构设计的一些要点。 一般的，神经网络模型基本结构按信息输入 …

SVR是法国的老牌药妆品牌，从1962年开始就投身实验室中，专注皮肤科医学研究。 SVR法国舒唯雅以最高浓度、最佳耐受性、100%亲和敏感肌的特点吸引了全球无数使用者，SVR距今已 …

论文中用支持向量回归解决一个时序回归问题，有审稿人提出分析SVR的时间复杂度？该如何作答？

首先有个疑问： 投资回报率 的预测应该是个连续值的预测（SVR），而不是分类问题吧？ 97/99的成功率指的是什么？ 其次，你的目的是什么呢，写文章，大作业还是实际项目？

SVC和SVR最终都是要最大化间隔，只是最大化间隔的目的稍有区别，因此优化目标均包含 \min \frac {1} {2}\|\omega\|^2 项，具体地： SVC：使支持向量到 超平面 间的距离最大（即最大化支 …