Las redes GAN son una técnica de aprendizaje automático que permite generar nuevos datos a partir de un conjunto de una ya existente: El funcionamiento de las GAN se basa en la …

The repository contains code used for the "Red-GAN: Attacking class imbalance via conditioned generation. Yet another medical imaging perspective" accepted at MIDL2020 …

Las redes generativas antagónicas (GAN) son un tipo de red neuronal profunda que se utiliza para generar imágenes sintéticas. Su arquitectura consta de dos redes neuronales profundas, …

Apr 22, 2020 · Exploiting learning algorithms under scarce data regimes is a limitation and a reality of the medical imaging field. In an attempt to mitigate the problem, we propose a data …

GAN (Generative Adversarial Network), también conocida como red generativa antagónica, es un tipo de red neuronal utilizada en inteligencia artificial que consta de dos redes: una …

Jul 6, 2020 · Red-GAN introduced the segmentor in the architecture and addressed the class imbalance problem in skin lesion datasets by conditioning the image generation on global …

Una red antagónica generativa (GAN) es un modelo de aprendizaje automático (ML) en el que dos redes neuronales compiten entre sí para ser más precisas en sus predicciones. Las GAN …

Apr 17, 2020 · In an attempt to mitigate the problem, we propose a data augmentation protocol based on generative adversarial networks. The networks are conditioned at a pixel-level …

In an attempt to mitigate the problem, we propose a data aug-mentation protocol based on generative adversarial networks. We condition the networks at a pixel-level (segmentation …

Apr 22, 2020 · We condition the networks at a pixel-level (segmentation mask) and at a global-level information (acquisition environment or lesion type). Such conditioning provides …