分位数（quantile）：把一组按照升序排列的数据分割成n个等份区间并产生n-1个等分点后 每个等分点所对应的数据。 按照升序排列称作第一至第n-1的n分位数。

Q-Q图，全称“Quantile Quantile Plot”。用图形的方式比较观测值与预测值（假定正态下的分布）不同分位数的概率分布，从而检验是否吻合正态分布规律。并且将实际数据作为X轴，将假定正态时的数据分位数作为Y轴，作散点图，散点与直线重合度越高越服从正态分布，散点差异愈大越不服 …

Oct 25, 2015 · 1 QQ图目标 Q-Q图 (Q-Q plot, Quantile-Quantile plot)是为了从肉眼上直观地 检查一组数据的分布是否符合正态分布。 当检测是否为正态分布时，QQ图中直线 斜率为 待检测数据的 标准差，截距为均值。 若为正态分布或接近正态分布，则实际数据在Q-Q图上为直线 (如下图所 ...

你可能听这个计算过程有点头疼，没关系，下面图片我举个具体的例子来看下如何计算出中位数 还是之前酒吧的例子 猴子：为什么官方平均工资出来，很多人高呼被平均；而网上晒工资却动辄很高？。第1步排序。我将酒吧4个人的年收入按从小到大排序， 第2步，计算中间位置。数据总数4是 …

自己琢磨了很久才弄明白R语言中quantile函数的计算方法，分享一下，希望能帮到各位 以这个向量c (1,3,5,7,9,11,13,15)为例子，0.25分位数为4.5，分为两步计算

一天，老班气冲冲地走进教室对我们说：“太不像话了，这次考试竟然有60%的同学不及格！” 老师这句话里就有一个分位数的应用。 什么是分位数？ 在此我不想给出书上的定义，因为有那么多的同学发问怎么求分位数，正是因为不理解书上所写，好，怎么才能快速理解分位数呢？ 一句话，分 …

分位数 （Quantile），亦称 分位点，是指将一个 随机变量 的 概率分布 范围分为几个等份的数值点，常用的有 中位数 （即二分位数）、 四分位数 （第25、50和75个百分位）、 百分位数 等。

迭代过程中， 协方差矩阵 确实必须保持对称正定。 如果出现了不对称正定的错误，最常见的情况是数据量不足，导致 GMM 的某个分量只分得一个数据点，导致该分量的协方差阵为 0。解决方案有： 加大数据量； 减小 GMM 的分量个数； 修改程序，当这种情况发生时，将出问题的分量去 …

测了蓝思值马上开始对应地、坚持不懈地读起来，才是正确使用姿势。 利益已不再相关，纯知乎友情提供相关咨询。 废话一句： MetaMetrics除了研发了蓝思阅读框架（Lexile）之外，还有一款对应数学能力的框架：Quantile. Quantile在中国地区还没有产品化。

Oct 15, 2020 · 自己可以help (“quantile”)看下，不同的type好像对应着不同的算法，离散型数据type取1-3， 连续型数据 type取4-9