なのでたとえば、numpy.exp(0.3) を計算すると e 0.3 ≒ 2.7 0.3 ≒ 1.3 くらいの数になります。 x が配列やリストのとき、numpy.exp(x) は x のそれぞれの要素に対して exp を計算し、結果を同じく配列やリストで返します。

numpyを使わない方が速度が速いようです。 np.dot や np.exp(-x) の時はコードが見やすくて助かるのですが. numpyを使わずに列の抽出ができないとなれば for文で1つずつ要素を新しい配列に追加していくしかないのかなと 考えています。

Nov 21, 2018 · の"len(trial)"の部分で、「TypeError: object of type 'numpy.float128' has no len()」というエラーが発生する事から、 ・trialの型は、128bit浮動小数点数(longdouble)である。 ・nvは、longdoubleのリスト(配列）である。 という事が判ります。

Aug 25, 2020 · エラーがどうにもできないで困っています。TypeError: loop of ufunc does not support argument 0 of type Float which has no callable exp method

Aug 31, 2022 · エラーメッセージ中にヒントが出ています。"Python.h" というヘッダファイルが見つからないので、python-dev または python-devel パッケージをインストールする必要がある…と言われています。

numpyの2次元配列の累乗(要素ごとの累乗)が正常にできず困っていましたので教えてください。 環境： Python: 3.7.5 Numpy: 1.17.4 float32型・2次元のnp.array（正または負の実数値を格納、一部NaNを含む）を1.514乗しようとすると、``**でもnp.power()` でも以下のエラーが発生して全てNaNになるか、その要素を1.

May 5, 2018 · 0から20までを、例えば0.1毎にプロットする場合は、NumPyでは次のように書けます。

Planned maintenance impacting Stack Overflow and all Stack Exchange sites is scheduled for Tuesday, April 1, 2025 from 13:30 UTC to 21:30 UTC (9:30am to 5:30pm ET).

Jan 11, 2025 · こんにちは。 画像など二次元のデータ(下コードのdat)がforループで計算されるのを順次記録していって最後に3次元のデータ(下コードのtot)として取り出したいのですが、最初が例外になって下コードのように積み上げているのですが、一行で書けるようなスマートな方法はないでしょうか？

Mar 27, 2024 · 税抜価格から税込価格を求めるコードを書いてるのですが計算するところでつまずきます。 型変換したりしましたが上手く行きませんでした。 a = input("入力してください。") b = 1.08 sum = a * b print(sum) エラー TypeError: can't multiply sequence by …