Chainer supports various network architectures including feed-forward nets, convnets, recurrent nets and recursive nets. It also supports per-batch architectures.

Chainer is a powerful, flexible and intuitive deep learning framework. Chainer supports CUDA computation. It only requires a few lines of code to leverage a GPU.

Chainerの入門に最適なチュートリアルサイト。数学の基礎、プログラミング言語 Python の基礎から、機械学習・ディープラーニングの理論の基礎とコーディングまでを幅広く解説します。

Introduction to Chainer¶ This is the first section of the Chainer Tutorial. In this section, you will learn about the following things: Pros and cons of existing frameworks and why we are developing Chainer; Simple example of forward and backward computation; Usage of …

You can install Chainer and CuPy using the following snippet on Google Colaboratory: !curl https://colab.chainer.org/install | sh - See chainer/google-colaboratory for more details and examples.

Chainer at a Glance¶ Welcome to Chainer! Chainer is a rapidly growing neural network platform. The strengths of Chainer are: Python-based – Chainer is developed in Python, allowing for inspection and customization of all code in python and …

Chainerは初学者によるディープラーニングの学習から研究者による最先端のアルゴリズムの実装まで幅広く対応するディープラーニングフレームワークです。

Chainerの入門に最適なチュートリアルサイト。数学の基礎、プログラミング言語 Python の基礎から、機械学習・ディープラーニングの理論の基礎とコーディングまでを幅広く解説します。

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Chainer v7 requires CuPy v7 if you need GPU support. Please see the Upgrade Guide for CuPy v7 for details. Chainer v6¶ Dropping Support of Python 3.4¶ In Chainer v6, Python 3.4 is no longer supported as it reaches its end-of-life (EOL) in March 2019. Python 3.5.1 is the minimum Python 3 version supported by Chainer v6.