En matemáticas, una Cadena de Markov es un proceso estocástico a tiempo discreto {: =,, …} con espacio de estados discreto que para cualquier entero y para cualesquiera ,, …, + satisface

In probability theory and statistics, a Markov chain or Markov process is a stochastic process describing a sequence of possible events in which the probability of each event depends only on the state attained in the previous event.

La cadena de Markov, también conocida como modelo de Markov o proceso de Markov, es un concepto desarrollado dentro de la teoría de la probabilidad y la estadística que establece una fuerte dependencia entre un evento y otro suceso anterior.

Una cadena de Markov es un tipo de proceso de Markov que tiene un espacio de estado discreto o un conjunto de índices discretos (que a menudo representan el tiempo), pero la definición precisa de una cadena de Markov varía.

Feb 25, 2025 · Las Cadenas de Markov se aplican en marketing y análisis del comportamiento del consumidor para modelar los patrones de compra y las preferencias de los clientes. En estos modelos, los estados pueden representar diferentes productos, categorías de …

Dec 8, 2020 · El término cadena de Markov se refiere a cualquier sistema en el que hay un cierto número de estados y probabilidades dadas de que el sistema cambie de un estado a otro. Eso es mucho para asimilar a la vez, así que ilustremos usando nuestro ejemplo de días lluviosos.

¿Qué son las cadenas de Markov? Una cadena de Markov es un proceso estocástico que describe una secuencia de eventos, donde la probabilidad de cada evento depende únicamente del evento inmediatamente anterior. En otras palabras, el futuro es independiente del pasado si se conoce el presente.

Oct 30, 2022 · Ahora estudiaremos los procesos estocásticos, experimentos en los que los resultados de los eventos dependen de los resultados previos; los procesos estocásticos involucran resultados aleatorios que pueden ser descritos por probabilidades. Tal proceso o experimento se llama una cadena de Markov o proceso de Markov. El proceso fue estudiado ...

Apr 8, 2024 · Una cadena de Markov es una herramienta de modelado que se utiliza para predecir el estado (o estado o condición actual) de un sistema dado un estado inicial. En una cadena de Markov, el resultado de un estado depende del estado anterior.

Cadenas de Markov zSólo estudiaremos las cadenas de Markov, con lo cual tendremos espacios de estados S discretos y conjuntos de instantes de tiempo T también discretos, T={t 0, t 1, t 2,…} zUna cadena de Markov (CM) es una sucesión de variables aleatorias X i, i∈N, tal que: ⎥⎦ ⎤ ⎢⎣ = ⎡ = ⎥⎦ ⎤ ⎢⎣ ⎡ + = + t t t t X ...